【停课不停学】33个创新创业训练项目在线答辩

近日，经过前期充分的准备，电子信息学院2020年大学生创新创业训练项目在线答辩汇报工作顺利完成，33个大学生科研项目团队参加答辩，副院长贺赛先教授、学院教学指导委员会委员及各学科专家共14名教师参加评审。

面对“新冠”肺炎疫情的影响，如何组织好大学生科研项目的院内评审和推荐工作，自2月9日起学院先后召开3次会议对该项工作进行专题研讨,确定工作思路和评审方案，议定项目评价标准和推荐原则。经研究决定，为了推进与检查各项目团队前期的研究工作，同时增强各团队的质量意识和责任意识，培养学生严谨求是的科学素养，学院的评审工作采取在线视频汇报答辩的方式进行。

由于本年度申报项目较多，评审工作分类别进行，申报省级和校级的项目以材料评审为主，所有申报国家级的项目组则必须参加在线汇报答辩。专家组重点从项目研究意义、创新点与可行性、前期研究情况与技术方案、预期研究成果等几方面进行综合评判。

本次在线答辩在“腾讯会议”网络平台进行，参加汇报的33个项目分为三个答辩小组同时进行，每个答辩小组由四位专家担任评委。

在准备工作中，教学办组建了项目组组长工作群，发布相关通知和工作要求，收取所有项目组的申报材料及汇报PPT并提交各专家组预审，按照导师回避原则确定并公布分组及答辩顺序安排，各项目组提前确定答辩汇报人并在导师指导下做答辩预演，学生团队和专家组同时做好硬件设备和网络平台测试等各项准备工作。

得益于网络授课取得的线上经验，评委老师和学生们在平台使用上十分顺利“你们研究这个问题采用了哪些物理传感器与人体的生理信号相对应来进行分析”，“是否了解无人机避障技术现在的发展情况如何？”，“在做表单图像处理时是想通过扫描还是拍照来做？要对汉字、字母、数字和医药系统常用符号进行有效信息识别，从技术上是如何考虑的？”，“对于动作识别报警系统，蓝牙4.0是否能够满足要求？动作数据的捕获需要多长时间才能做出准确判断，对相应信息的存储是如何考虑的？”各位评委老师的质询和点评直中要点，团队的回答也可圈可点，答辩现场互动热烈，精彩纷呈。

最后，由张诗化、陈俊鹏等五位同学带来的“制药工业流水线袋装产品计数系统的开发”项目获得评委们的好评，专家一致认为该项目答辩过程流畅，思路清晰，表达清楚，作为创业项目对需求、应用背景等调研清晰，研究技术路线合理，并希望项目组在技术解决方面能够有更深入的进展。

曹萱晴、胡浩田等四位同学带来的“盲人实时景象描绘助手”创业项目采用人工智能方法进行其所在场景识别，项目申请书目标清晰，具备实验条件，方案可行，有明确的结果和交付分析，该项目在帮助残疾人提升生活便利和质量方面极具现实意义。

孙亦楠、万崇蕙等四位同学的“表格图像有效信息智能提取”项目开展表单的智能化识别、信息处理和应用等研究，研究内容清晰，对识别中可能存在的模糊、表格文字倾斜和重叠等难点问题，进行了调研并提出了合理的解决方案，具有较好的应用前景。

王晨飞、梅捷等同学的“基于高频雷达的海平面中小尺度涡旋检测及警报系统”依托学院自主研发的高频雷达探测数据，通过对目标海域洋流流速和流向进行分析，对海洋涡旋进行判定和预警，帮助船只和水下航行器规划航路，具有较强的原创性和实际应用价值。

另有柳听涛、李琪等12组项目获得学院国家级创新训练项目推荐。

专家组向项目团队提出了后续工作要求，期望各项目组能够在课程学习的同时，积极利用各种网络资源开展项目研究工作，并特别强调，学术研究务求严谨，项目研究一定要保证质量，所有项目必须要取得可展示的研究成果才能够通过将来的结题答辩。

同学们纷纷表示，专家组的提问指出了项目研究工作的重点、难点及团队在后续工作中需要注意的问题，给出的意见与建议对项目研究工作有指导意义。

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