求是讲堂丨汪寿阳：数据分解+计量建模+深度学习=？

4月23日下午，发展中国家科学院院士、中国科学院大学教授汪寿阳做客“求是讲堂”，以《数据分解+计量建模+深度学习=?》为题作报告。

汪寿阳以无人驾驶汽车为切入口，介绍了大数据的核心特征。他指出，在处理大规模、复杂和非平稳数据时，传统计量经济模型具有一定的局限性，而机器学习等现代技术在提高数据处理能力中具有关键作用。

汪寿阳展示了经验模态分解(EMD)等数据分解技术在原油价格分析等领域的应用，并就其团队提出的TEI@I综合集成方法论进行讲解。

在交流互动环节，汪寿阳鼓励同学们积极思考，追求世界一流的创新型工作。

本期求是讲堂由教务处和学生创新创业中心主办，金融与统计学院承办，吸引了200余位师生到场参加。

汪寿阳作主题报告。

互动环节。

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