近日，由上海海洋大学和自然资源部杭州全球海洋Argo系统野外科学观测研究站联合研制的全球海洋Argo网格数据集(简称“GDCSM_Argo”)在国际Argo官方网站(https://argo.ucsd.edu/data/argo-data-products/)正式发布，这是我国在国际上公开发布并定期更新的第二款全球海洋Argo网格数据集。该数据集可广泛应用于海洋、气象、渔业海洋学等领域的基础研究，以及海气耦合数值模拟和业务化海洋/天气预测预报等。
上海海洋大学海洋科学学院东海生境演变与渔业资源创新团队，联合自然资源部第二海洋研究所研究人员，利用梯度依赖最优插值方法研发的GDCSM_Argo数据集(图1)，包含了全球海洋从海面到1975米水深范围内的海水温度和盐度，以及声速、混合层深度、温跃层下界深度和温跃层强度等物理海洋环境要素，其水平分辨率为1°×1°，垂向为0-1975米水深范围内共58层，时间范围为2004~2021年、分辨率为月，预计每半年更新一次。
上海海洋大学张春玲副教授为第一作者的相关研究成果“Global Gridded Argo Dataset Based on Gradient-Dependent”专门介绍了GDCSM_Argo网格数据集的研制过程、关键技术和独特优势等，经与国际上已有的全球海洋网格数据产品进行了验证比较发现，采用各向异性相关尺度构建的Argo数据集能够在不增加计算量的前提下起到网格加密的效果，从而更充分地提取观测数据的中小尺度信号，其不仅可以满足随着Argo观测资料时间序列和剖面数据量的不断增长，网格数据集能快速更新的迫切需求，而且有助于提高人们对复杂多变的海洋多尺度动力过程，及其对渔场变迁影响机制的认知。
图2 利用GDCSM_Argo绘制的全球海洋气候态表层声速(上图)和温跃层参数关系(下图)分布(MLD：混合层深度;TBD：温跃层下界深度;TTG：温跃层梯度)
该数据集的研发得到了国家科技部基础性工作专项、全球渔业资源调查监测评估专项等项目的资助，历时九年，几经改进和完善，最终成为目前国内同类数据集中，获得国际Argo官方认可，并能实现定期更新的两个数据集之一。
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