电院电子系学子论文荣获2019年中国电子学会优博论文

近日，中国电子学会公布了2019年度中国电子学会优秀博士学位论文评选结果，电院电子工程系博士生王雄的论文《群智感知网络数据收集与真值推断研究》上榜，此论文指导教师为王新兵教授，再次恭喜！此次全国共评选出26篇优博论文。

优秀博士学位论文获得者——王雄

“感谢王新兵老师和IIoT各位老师的悉心指导和无私帮助，在IIoT度过了充实的5年，能受教于实验室师长，与实验室同学共同学习进步，荣幸之至，祝愿IIoT越办越好，越走越远。”

王雄：电子工程系博士，2014年9月入校，2019年6月毕业并获上海交通大学博士优秀毕业生称号。读博期间获国家奖学金2次，申请专利6项，发表学术论文17篇，其中以第一作者身份发表国际会议论文和期刊论文共计6篇。

毕业去向：香港中文大学（CUHK）博士后

论文题目：《群智感知网络数据收集与真值推断研究》

群智感知网络⼴泛应⽤于环境监测、智能交通、位置服务等领域，其中最基本的两个问题是数据收集和真值推断。已有研究由于缺乏对异质⽤户、多样任务以及时空因素的考量，⽆法实现有效激励⽤户收集⾼质量数据并进⼀步精准推断真值的⽬的。本⽂围绕数据收集和真值推断这两个基本问题，研究⾼效的任务分配⽅案、合理的⽤户激励机制、安全的隐私保护策略和可靠的真值推断算法，系统地分析了群智感知⽹络的各项关键问题。首先针对地理位置隐私保护问题，提出 k 匿名隐私保护策略，设计反向拍卖机制激励⽤户收集数据；在此基础上讨论⼀致性事件推断与激励机制设计，通过激励机制收集⽤户数据并进⼀步推断分类事件的真值；基于涉及的位置相关数据，深入探讨位置感知的在线任务分配和真值推断，以数值任务的分配和推断为中⼼，综合研究群智感知⽹络的这两个基本问题；最后研究同时存在数值任务和分类任务的分配和推断策略，以提⾼推断准确率为中⼼，提出⾼质量数据收集与⾼精度真值推断算法，全⾯探讨⽤户特征和时空因素对群智感知⽹络的影响。

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