4月7日下午，中山大学周毅教授受邀采用线上会议作题为《基于CDM的医疗大数据分析与研究》的学术报告。学校计算机学院老师、研究生，以及其他学院师生聆听了报告。
报告伊始，周毅教授介绍了OHDSI研究联盟的研究内容及意义，以“OHDSI”提出、发展与应用为主线。报告首先讲述了通用数据模型(CDM)及其在中医药领域的意义;接着从“结构化和非结构化的临床数据处理”、“数据标准化”三个方面介绍基于CDM的医疗大数据的规范化、标准化处理;最后从医疗多中心方案，通过一些生动形象的实例，加深大家对基于CDM的医疗大数据分析与研究的认识。
通过学习，加深了大家对“OHDSI”的CDM构建思路的理解，以及相关思想在中医药领域数据处理中的借鉴认同。会中，大家积极与周教授进行互动交流，探讨交流了一些专业问题，如“CDM能实现数据规范、融合和保护，如果构建一个小型的中医的CDM，需要注意哪些事项”“OMOP 通用数据模型CDM，其实施过程中，遇到的最大的难题是什么”等问题，气氛热烈、探讨深入。
此次周毅教授的精彩报告分享，开阔了相关研究者的视野，也为后续相关学术交流活动深入开展与科研合作，提供了契机。
【免责申明】本专题图片均来源于学校官网或互联网，若有侵权请联系400-0815-589删除。