我校研究生在国际顶级期刊上发表论文

我校硕士研究生杨恩提出了一种荧光(NBD-Cl)标记识别位点的金属离子(Cu2+、Cd2+、Hg2+和Pb2+)印迹人工抗体的传感器阵列制备方法，实现了对上述重金属离子选择性识别和敏感性探测。相关成果以“Nanostructured Shell-Layer Artificial Antibody with Fluorescence-Tagged Recognition Sites for the Trace Detection of Heavy Metal Ions by Self-Reporting Microsensor Arrays”为题发表在国际顶级学术期刊ACS Applied Materials Interfaces上(影响因子为9.229，中科院1区期刊)。该论文以合肥学院为第一署名单位，论文通讯作者为我校夏潇潇副教授和高大明教授。

该论文中提到，合成的SiO2@MIPs通过自组装技术在蚀刻硅片的规则点阵列上形成了微传感器阵列，4种重金属离子在浓差的驱动下进入荧光标记识别位点的纳米结构印迹壳层，印迹位点对重金属离子具有高选择性识别、位点的荧光探针对金属离子具有高灵敏的响应，基于FRET原理，实现对目标分析物超痕量探测。4种重金属离子的LOD浓度为10−9 mol·L−1，解决了多金属离子识别和检测的难题。此项研究结果将为仿生合成、分子筛分和环境中高度危险物质的检测提供理论基础和技术支撑。

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