灾后重建与管理学院在洪水风险动态评估方面取得新进展

在气候变化与城市化的叠加驱动下，人居环境面临的极端洪水灾害不断加剧，已经严重威胁人居安全与社会经济可持续发展。例如，“7.20郑州特大暴雨”极端事件造成了极其严重的人员伤亡与经济损失。动态、精准的风险评估对洪水风险管控、防灾减灾与应急管理具有十分重要的意义。然而，当前洪水风险评估模型在刻画气候变化与社会经济发展的驱动作用方面还不完善，限制了风险评估的动态性。

为此，四川大学灾后重建与管理学院联合中国科学院城市环境研究所、中国科学院西北生态环境资源研究院、澳大利亚联邦科学与工业研究组织、亚洲理工学院等多家单位，提出了一种面向未来的，综合考虑气候变化与城市增长的洪水风险动态评估模型。该模型通过气候变化情景预估与基于土地利用变化的城市增长情景预估(包括建筑、道路与电力基础设施等)，深度刻画驱动洪水风险的自然和人为变量，整合“危险性—暴露度—脆弱性”分析，定量输出未来不同时间节点的洪水风险强度。研究团队以厦门市沿海洪水为例开展了实证研究，证明了该模型的良好适用性。该模型有望进一步推广应用于河道洪水、城市内涝等多类型洪水风险的动态评估。

洪水风险动态评估模型框架

以上成果以四川大学灾后重建与管理学院为第一单位、徐礼来副研究员为第一作者相继发表于国际期刊Journal of Cleaner Production和Land。该研究得到了国家重点研发计划(2019YFC1510704)、国家自然科学基金项目(42007418、41661144032)、福建省自然科学基金项目(2019J05160)的支持。

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